Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Rerank 2.5 — это инструмент для повторного ранжирования текста, следующий инструкциям, разработанный Voyage AI от MongoDB, оптимизированный для повышения качества поиска. Он подходит для повторной оценки кандидатов в поисковых системах общего назначения и специализированных областях, и принимает указания на естественном языке для оценки релевантности, включая запросы до 8,000 токенов.

Voyage Multimodal 3.5 — это мультимодальная модель встраивания от Voyage AI компании MongoDB. Она отображает перемешанный текст и визуальный контент в общее пространство встраивания для межмодального поиска по документам, скриншотам, рисункам, таблицам и другим коллекциям смешанных медиа, с встраиваниями Matryoshka на 2048, 1024, 512 и 256 измерений.

Voyage 4 Lite — это модель общего назначения для встраивания, ориентированная на эффективность, разработанная Voyage AI от MongoDB, оптимизированная для низкой задержки и чувствительного к затратам извлечения. Она поддерживает вложенные встраивания Matryoshka с размерностями 2048, 1024, 512 и 256, с несколькими вариантами квантования.

Voyage 4 — это универсальная многоязычная модель встраивания от Voyage AI компании MongoDB. Она подходит для извлечения данных, семантического поиска и приложений RAG, с встраиваниями Matryoshka размерностью 2048, 1024, 512 и 256, а также с несколькими вариантами квантования.

Voyage 4 Large — это многоязычная модель встраивания общего назначения от Voyage AI компании MongoDB, оптимизированная для качества поиска. Она поддерживает встраивания Matryoshka с размерностями 2048, 1024, 512 и 256, предлагая несколько вариантов квантования для балансировки качества поиска, хранения и эффективности обслуживания.

Вариант в быстром режиме Opus 5 - идентичные возможности с более высокой скоростью вывода при цене в 2 раза выше по сравнению с обычным Opus 5.

Claude Opus 5 — это флагманская модель Anthropic для сложных задач, требующих рассуждений, программирования и работы с агентами на длительных временных интервалах. Она особенно эффективна в выполнении программных задач от начала до конца, проверке кода и поиске ошибок, визуальном анализе графиков и документов, сложных офисных заданиях и координации параллельных субагентов.

Модель демонстрирует высокую способность следовать инструкциям и использовать инструменты в рамках продолжительных задач, оставаясь при этом эффективной в условиях меньших усилий для рабочих нагрузок, где приоритетом являются задержка и эффективность использования токенов.

MAI-Image-2.5 от Microsoft — это высококачественная модель генерации изображений, доступная через Azure AI Foundry. Она создает фотореалистичные и художественные изображения на основе текстовых подсказок, поддерживая различные соотношения сторон.

MAI-Voice-2-Flash — это модель синтеза речи с низкой задержкой от Microsoft для голосовых агентов, ассистентов, колл-центров, обеспечения доступности, озвучивания и других интерактивных приложений. Она генерирует выразительную монофоническую речь с частотой 24 кГц на 15 языках и 18 локалях, предоставляя возможность тонкой настройки тона и подачи. Для использования функций голосовой подсказки и клонирования требуется доступ, одобренный Microsoft, и соответствующее согласие диктора.

Ling-3.0-flash — это модель Mixture-of-Experts (MoE) с 124 миллиардами параметров, с примерно 5,1 миллиардами активированных параметров на токен.

Модель разработана с акцентом на эффективность токенов и агентный вывод в производственном масштабе как ключевые приоритеты, позволяя разработчикам выполнять более полезную работу в рамках ограниченных бюджетов на токены, задержку и стоимость обслуживания.

Qwen-Audio-3.0-TTS Flash — это быстрый и экономичный текстово-речевой модуль от Alibaba, который генерирует аудио из текста с помощью API синтезатора речи DashScope.

Qwen-Audio-3.0-TTS Plus — это более качественная модель преобразования текста в речь от Alibaba, генерирующая аудио из текста с помощью API синтезатора речи DashScope.

Grok STT — это модель преобразования речи в текст от xAI, доступная через REST /v1/stt endpoint. Она поддерживает транскрипцию с временными метками на уровне слов, необязательную диаризацию говорящих и многоканальное аудио.

Laguna S 2.1 — это новейшая модель кодирующего агента от Poolside. Laguna S 2.1 — это модель с общим количеством параметров 118 миллиардов и 8 миллиардами активных параметров, набирающая 70,2% на Terminal-Bench 2.1 и 40,4% на DeepSWE, что делает её одной из самых мощных моделей кодирования в своей категории. Открытый вес под лицензией OpenMDW-1.1.

Laguna S 2.1 предназначена для использования в случаях программной инженерии и агентного кодирования, и вы несете ответственность за подтверждение её соответствия вашему предполагаемому применению. Laguna S 2.1 подчиняется лицензии OpenMDW-1.1, и её использование должно соответствовать Политике допустимого использования Poolside. Мы не рекомендуем обходить защитные механизмы безопасности Laguna S 2.1 без внедрения эквивалентных мер, подходящих для вашего случая использования.

Пожалуйста, сообщайте о проблемах безопасности или угрозах на security@poolside.ai.

Если вы используете Laguna S 2.1 бесплатно, мы можем использовать ваши вводные и выводные данные для обучения и улучшения наших моделей.

Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-приложений и приложений. Она разработана для создания качественных результатов с меньшим количеством ненужных правок и меньшей неопределенностью, одновременно снижая использование токенов и количество вызовов модели, необходимых для выполнения задачи.