Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Gemini 3.5 Flash-Lite — это высокоэффективная модель от Google с улучшенными агентными возможностями. Она подходит для субагентов, которые выполняют целенаправленные задачи в рамках сложных, многоагентных рабочих процессов.

Krea 2 Large — это модель генерации изображений с высокой производительностью от Krea, более чем в два раза превышающая размер Krea 2 Medium. Ее более легкая постобработка придает изображениям более сырой, текстурированный и гибкий характер,…

Krea 2 Medium — это сбалансированная, экономически эффективная модель генерации изображений от Krea и практическая отправная точка для широкого спектра применений. Ее обширная посттренировочная поддержка обеспечивает стабильные и последовательные генерации, с…

Krea 2 Medium Turbo — это дистиллированный, ориентированный на скорость вариант Krea 2 Medium от Krea. Он предназначен для быстрого повторения и исследования графического дизайна, где быстрое создание является…

LongCat 2.0 — это разреженная смесь экспертов языковой модели от Meituan, с 48 миллиардами активных параметров из 1,6 триллиона общих. Она подходит для программирования, изменений на уровне репозиториев, решения задач с долгосрочной перспективой и агентных рабочих процессов.

Grok Imagine Video 1.5 — это модель генерации видео из изображений от xAI. Она анимирует исходное изображение с помощью дополнительного текстового запроса, который может управлять движением объекта и камеры, темпом, атмосферой и другими аспектами…

Inkling — это многомодальная модель смешивания экспертов с открытым весом от Thinking Machines Lab, с 41 миллиардами активных параметров из 975 миллиардов общих. Она предназначена для систем общего назначения, таких как рассуждение, программирование, агентные системы и использование инструментов,…

Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от компании Deepgram. Она поддерживает канонический каталог голосов Aura-2 от Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.

Kimi K3 — это ультра-крупномасштабная, многомодальная модель рассуждений с открытым весом от Moonshot AI. Она подходит для сложного кодирования, работы с знаниями и агентных рабочих процессов с длинным горизонтом, и особенно сильна в навигации по большим репозиториям, использовании инструментов, отладке и итерации с изображениями, логами, тестами и обратной связью во время выполнения. Ее архитектура использует KDA и Attention Residuals для вычислительной эффективности.

Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждений от Meta, созданная для агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы и возвращает текст, с контекстным окном в 1 миллион токенов.

Модель предназначена для организации рабочих процессов с участием нескольких агентов, действуя либо как главный агент, который планирует и делегирует, либо как субагент, и обобщает без обучения на новые инструменты, MCP-серверы и пользовательские навыки. Она поддерживает структурированный вывод, параллельные вызовы функций, встроенный поиск с цитатами и настраиваемые усилия по рассуждению. Meta сообщает о высокой производительности в реальных задачах кодирования по большим кодовым базам, рабочих процессах использования компьютера и генерации кода на основе визуальных данных.

MiniMax Speech 2.8 HD — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Она подходит для приложений, которые создают аудио из текста, и принимает произвольные идентификаторы голосов MiniMax.

MiniMax Speech 2.8 Turbo — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Она подходит для приложений, которые генерируют аудио из текста, и принимает произвольные голосовые идентификаторы MiniMax.

Модель распознавания речи общего назначения Deepgram Nova-3 с поддержкой монолингвальной и многоязычной транскрипции.

KAT-Coder-Air V2.5 is a flagship-level Agentic Coding model that can directly hand over an entire issue or an entire business workflow to it, allowing it to autonomously locate and make modifications, and complete the entire process in the actual repository. At the same time, it seamlessly integrates multiple experts to fully retain the front-end aesthetic generation capability of V2.

KAT-Coder-Pro V2.5 — это флагманская модель агентного кодирования, которая может полностью взять на себя решение задачи или бизнес-процесса, позволяя ей автономно находить и вносить изменения, а также завершать весь процесс в реальном репозитории. При этом она бесшовно интегрирует несколько экспертов, чтобы полностью сохранить возможности генерации эстетики фронтенда версии V2.