Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Seedance 2.0 Mini — это модель генерации видео от ByteDance. Она поддерживает преобразование текста в видео, изображения в видео с контролем первого и последнего кадра, а также мультимодальную генерацию видео с использованием изображений, видео и аудио в качестве входных данных. Она…

Seed 2.1 Turbo — это мультимодальная модель от ByteDance Seed для кодирования и долгосрочных агентских рабочих процессов. Она подходит для сквозной доставки программного обеспечения, выполнения многоэтапных задач и понимания визуального и видео контента, обладая возможностями планирования, отладки и самокоррекции.

Qwen3.8 2.4T A95B — это модель с разреженной смесью экспертов с открытыми весами от Qwen и вариант с открытыми весами Qwen3.8 Max, с 95 миллиардами активных параметров из 2.4 триллиона общих. Она подходит для программирования, исследований, сложных рассуждений и агентных рабочих процессов.

Seed 2.0 Code — это модель от ByteDance Seed, оптимизированная для агентного кодирования. Она подходит для фронтенд-разработки, многоязычных программных задач и рабочих процессов кодирования-агентов в инструментах, таких как Claude Code, Kilo и OpenCode.

DeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная модель смеси экспертов от DeepSeek. Это GA-релиз DeepSeek V4 Pro.

Grok 4.6 — самая умная модель SpaceXAI с передовыми характеристиками в области программирования, интеллектуальной работы и STEM.

Grok Imagine Image 2.0 — это модель генерации и редактирования изображений от xAI. Она подходит для создания изображений по текстовым подсказкам и редактирования изображений на основе референсов, с низким и…

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая модель с множеством экспертов от NVIDIA, с 3 миллиардами активных параметров из 30 миллиардов общих. Она подходит для высокопроизводительных агентных рабочих нагрузок и специализированных задач, которые выигрывают от настройки, специфичной для определенной области.

Sakana Namazu — это специализированная японская модель рассуждений от Sakana AI, основанная на Kimi K2.6 с дополнительным обучением для японского языка и бизнес-контекстов. Она подходит для выполнения инструкций на японском языке, делового письма, математики, программирования, исследований и многоэтапных рабочих процессов агентов.

Sakana AI может использовать вводимые данные для обучения модели и улучшения по умолчанию, с возможностью отказа в Sakana Console. Полная обработка данных внутри Японии не гарантируется.

Sakana Namazu — это специализированная японская модель рассуждений от Sakana AI, основанная на Kimi K2.6 с дополнительной подготовкой для японского языка и бизнес-контекстов. Она подходит для выполнения инструкций на японском языке, делового письма, математики, программирования, исследований и многоэтапных агентных рабочих процессов.

Sakana AI может использовать вводимые данные для обучения модели и улучшения по умолчанию, с возможностью отказа в Sakana Console. Полная обработка данных исключительно в Японии не гарантируется.

Solar Pro 4 — это крупная языковая модель от Upstage. Она подходит для агентских рабочих процессов, повышения производительности в офисе, работы с документами и программирования.

Muse Glimmer 30B — это плотная, открытая мультимодальная модель от Meta Superintelligence Labs, дистиллированная из Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на потребительском оборудовании. Она подходит для долгосрочных агентных и кодировочных рабочих процессов, с многошаговым рассуждением, надежным использованием инструментов, восстановлением после сбоев, пониманием изображений и поддержкой более чем 100 языков.

Seedance 2.5 — это модель генерации видео от ByteDance. Она подходит для создания длинных повествований, мультимодальной генерации на основе ссылок, редактирования видео и расширения видео. Поддерживает управление первым кадром и первым и последним кадрами, вплоть до…

GPT Transcribe — это высокоточная модель преобразования речи в текст от OpenAI. Она подходит для записи аудио, транскрипции потоковых файлов и обработки в режиме реального времени, с поддержкой свободного контекста, подсказок по ключевым словам и многозначных языковых подсказок для специализированных терминов и многоязычной речи.

Muse Spark 1.2 — это модель рассуждений от Meta, разработанная для выполнения сложных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, возвращает текст и предлагает контекстное окно на 1 миллион токенов.

Модель создана для поддержки рабочих процессов с несколькими агентами, будь то в качестве основного агента, который планирует и делегирует, или в качестве субагента, выполняющего задачи параллельно. Она работает с несколькими кодовыми оболочками и поддерживает структурированный вывод, параллельные вызовы функций и настраиваемые усилия по рассуждению. В тестах Meta она хорошо справляется с рефакторингом нескольких файлов, длительными сеансами отладки, генерацией целых репозиториев и задачами, которые выходят далеко за рамки одного запроса.