Скопировано!
Ring-2.6-1T — это модель мышления с параметрической шкалой 1T, имеющая 63 миллиарда активных параметров, созданная для рабочих процессов агентов в реальном мире, требующих как высокой производительности, так и операционной эффективности. Она оптимизирована для кодирующих агентов, использования инструментов и выполнения задач с длинным горизонтом, демонстрируя выдающиеся результаты на тестах, включая PinchBench, ClawEval, TAU2-Bench и GAIA2-search.
С адаптивным усилием рассуждений в режимах high и xhigh, Ring-2.6-1T динамически распределяет бюджет рассуждений в зависимости от сложности задачи. Это позволяет добиться более высокой производительности с меньшими затратами на токены, особенно в рабочих процессах агентов с интенсивным использованием инструментов и многократными циклами.
Ring-2.6-1T разработан для продвинутых кодирующих агентов, сложных цепочек рассуждений и крупномасштабных автономных систем, где важны качество выполнения, задержка и экономическая эффективность.
