Каталог AI моделей и нейросетей: сравнение и цены

Command A — это модель с открытыми весами, имеющая 111 миллиардов параметров и контекстное окно размером 256 тысяч, ориентированная на обеспечение высокой производительности в агентских, многоязычных и кодировочных сценариях использования. По сравнению с другими ведущими проприетарными и моделями с открытыми весами, Command A обеспечивает максимальную производительность при минимальных затратах на оборудование, превосходя в бизнес-критических агентских и многоязычных задачах.

Reka Flash 3 — это универсальная языковая модель с 21 миллиардом параметров, разработанная Reka, настроенная на выполнение инструкций. Она отлично справляется с общими чатами, задачами программирования, следованием инструкциям и вызовом функций. Обладая длиной контекста в 32K и оптимизированная с помощью обучения с подкреплением (RLOO), она обеспечивает конкурентоспособную производительность, сопоставимую с проприетарными моделями, но с меньшим количеством параметров. Идеально подходит для развертывания с низкой задержкой, локально или на устройстве, Reka Flash 3 является компактной, поддерживает эффективную квантизацию (до 11 ГБ при точности 4 бита) и использует явные теги рассуждений (“") для обозначения своего внутреннего мыслительного процесса.

Reka Flash 3 в основном является английской моделью с ограниченными возможностями понимания нескольких языков. Веса модели выпущены под лицензией Apache 2.0.

Gemma 3 вводит мультимодальность, поддерживая ввод в формате “зрение-язык” и текстовые выводы. Она обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные возможности в математике, рассуждениях и чатах, включая структурированные выводы и вызов функций. Gemma 3 27B — это последняя открытая модель от Google, преемник Gemma 2.

Skyfall 36B v2 — это усовершенствованная версия Mistral Small 2501, специально настроенная для повышения креативности, тонкого письма, ролевых игр и связного повествования.

Sonar Reasoning Pro — это передовая модель рассуждений, работающая на базе DeepSeek R1 с использованием Chain of Thought (CoT). Разработанная для сложных сценариев использования, она поддерживает углубленные, многошаговые запросы с увеличенным окном контекста и может предоставлять больше ссылок на один поиск, что позволяет получать более полные и расширяемые ответы.Примечание: Цены на Sonar Pro включают в себя цены на поиск Perplexity. См. подробности здесь.

Для предприятий, ищущих более продвинутые возможности, API Sonar Pro может обрабатывать углубленные, многошаговые запросы с дополнительной расширяемостью, например, вдвое большее количество ссылок на один поиск по сравнению с Sonar в среднем. Кроме того, благодаря большему контекстному окну, он может обрабатывать более длинные и сложные поисковые запросы и последующие вопросы. Примечание: Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. См. подробности здесь.

Sonar Deep Research — это модель, ориентированная на исследования, разработанная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждений по сложным темам. Она автономно ищет, читает и оценивает источники, совершенствуя свой подход по мере сбора информации. Это позволяет создавать всесторонние отчеты в таких областях, как финансы, технологии, здравоохранение и текущие события.

Примечания по ценообразованию - Входные токены состоят из токенов запроса (запрос пользователя) + токенов цитирования (это обработанные токены из выполняемых поисков) - Deep Research выполняет множество поисков для проведения исчерпывающих исследований. Поиски оцениваются в $5 за 1000 поисков. - Рассуждение — это отдельный этап в Deep Research, так как оно проводит обширные автоматизированные рассуждения по всему материалу, собранному в ходе исследовательской фазы. Токены рассуждений здесь немного отличаются от CoTs в ответе — это токены, которые мы используем для рассуждений по исследовательскому материалу перед генерацией результатов через CoTs. Токены рассуждений оцениваются в $3 за 1 миллион токенов.

Флагманская генеративная нейросеть нового поколения от Яндекса, представленная в феврале 2025 года. Компания позиционирует её как модель мирового уровня

Это облегчённая версия языковой модели пятого поколения, ориентированная на быстрый отклик и массовые сценарии использования.

Mistral Saba — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, специально разработанная для Ближнего Востока и Южной Азии, обеспечивающая точные и контекстуально релевантные ответы при сохранении эффективной производительности. Обученная на тщательно отобранных региональных наборах данных, она поддерживает несколько языков индийского происхождения, включая тамильский и малаялам, а также арабский. Это делает её универсальным вариантом для различных региональных и многоязычных приложений. Подробнее читайте в блоге здесь

OpenAI o3-mini-high — это та же модель, что и o3-mini, но с установленным высоким уровнем усилий на рассуждение.

o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач рассуждения в области STEM, особенно преуспевающая в науке, математике и программировании. Модель имеет три уровня регулируемых усилий на рассуждение и поддерживает ключевые возможности для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выходные данные и потоковую передачу, хотя она не включает возможности обработки изображений.

Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественником: эксперты-тестировщики предпочитают её ответы в 56% случаев и отмечают снижение крупных ошибок на сложных вопросах на 39%. При средних настройках усилий на рассуждение o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 на сложных оценках рассуждений, таких как AIME и GPQA, при этом сохраняя более низкую задержку и стоимость.

Aion-RP-Llama-3.1-8B занимает первое место в части оценки персонажей в бенчмарке RPBench-Auto, который является специфическим для ролевых игр вариантом Arena-Hard-Auto, где LLM оценивают ответы друг друга. Это базовая модель с тонкой настройкой, а не модель с инструкциями, разработанная для создания более естественного и разнообразного письма.

Qwen2.5-VL хорошо распознает распространенные объекты, такие как цветы, птицы, рыбы и насекомые. Он также обладает высокой способностью к анализу текстов, диаграмм, иконок, графики и макетов в изображениях.

Qwen-Plus, основанная на базовой модели Qwen2.5, представляет собой модель с контекстом 131K, которая сочетает в себе сбалансированную производительность, скорость и стоимость.

OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач рассуждения в области STEM, особенно преуспевающая в науке, математике и программировании.

Эта модель поддерживает параметр reasoning_effort, который можно установить на “high”, “medium” или “low” для управления временем размышления модели. По умолчанию установлено значение “medium”.

Модель имеет три уровня усилий для рассуждений и поддерживает ключевые возможности для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выводы и потоковую передачу, хотя не включает возможности обработки изображений.

Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественником: эксперты-тестировщики предпочитают её ответы в 56% случаев и отмечают снижение крупных ошибок на 39% при сложных вопросах. При средних настройках усилий для рассуждений o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 на сложных оценках рассуждений, таких как AIME и GPQA, при этом сохраняя более низкую задержку и стоимость.