Характеристики Llama 4 Maverick

Контекстное окно 1M

Дата релиза 05 апреля 2025

Мультимодальность

Входящие данные:

Текст
Изображения

Исходящие данные:

Текст

Цены Llama 4 Maverick в рублях

Оплата производится по факту за использованные токены.

Тип

Стоимость

Входящие токены

21 ₽ / 1M токенов

Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

1

DeepInfra

21 ₽

Входящие
2

DigitalOcean

21 ₽

Входящие
3

Novita

29 ₽

Входящие
4

Parasail

38 ₽

Входящие
5

Google

38 ₽

Входящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

Автоматический выбор
Отказоустойчивость
Лучшая цена

Исходящие токены

76 ₽ / 1M токенов

Подробнее

Цены по провайдерам

RouterAI работает с несколькими провайдерами для обеспечения максимальной доступности и оптимальных цен.

1

DeepInfra

87 ₽

Исходящие
2

DigitalOcean

76 ₽

Исходящие
3

Novita

93 ₽

Исходящие
4

Parasail

109 ₽

Исходящие
5

Google

126 ₽

Исходящие

Умная маршрутизация запросов

Ваши запросы автоматически направляются к провайдеру с самой низкой ценой. Если провайдер недоступен, система мгновенно переключается на следующего по цене, обеспечивая непрерывную работу вашего приложения без потери запросов.

Автоматический выбор
Отказоустойчивость
Лучшая цена

Цены указаны в рублях и могут меняться в зависимости от курса валют

Что умеет Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) — это высокоемкая мультимодальная языковая модель от Meta, построенная на архитектуре mixture-of-experts (MoE) с 128 экспертами и 17 миллиардами активных параметров на один проход (всего 400 миллиардов). Она поддерживает многоязычный текстовый и визуальный ввод, а также выдает многоязычный текст и код на 12 поддерживаемых языках. Оптимизированная для задач, связанных с визуально-языковым взаимодействием, Maverick настроена для поведения, подобного ассистенту, рассуждений на основе изображений и общего мультимодального взаимодействия.

Maverick обладает ранним объединением для естественной мультимодальности и контекстным окном на 1 миллион токенов. Она была обучена на тщательно отобранной смеси публичных, лицензированных и данных платформы Meta, охватывающей около 22 триллионов токенов, с отсечкой знаний в августе 2024 года. Выпущенная 5 апреля 2025 года под лицензией Llama 4 Community License, Maverick подходит для исследований и коммерческих приложений, требующих продвинутого мультимодального понимания и высокой производительности модели.

API Llama 4 Maverick: подключение и примеры кода

Наш сервис предоставляет единый API, совместимый с OpenAI SDK. Просто укажите наш base_url и используйте ключ, полученный в личном кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://routerai.ru/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-4-maverick",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import requests
import json

url = "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "meta-llama/llama-4-maverick",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))

curl -X POST "https://routerai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-4-maverick",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
  }'

Эндпоинты API

Chat Completions

Основной эндпоинт: принимает историю сообщений и возвращает ответ модели. Поддерживает потоковый (SSE) и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/chat/completions

Документация

Authorization

Bearer YOUR_API_KEY

Content-Type

application/json

Model

meta-llama/llama-4-maverick

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

max_tokens

integer

—

Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.

temperature

float

1

Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.

top_p

float

1

Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.

seed

integer

—

Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.

logprobs

boolean

—

Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.

top_logprobs

integer

—

Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности.

response_format

map

—

Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.

stop

array

—

Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.

frequency_penalty

float

0

Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.

presence_penalty

float

0

Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.

repetition_penalty

float

—

Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.

top_k

integer

—

Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.

min_p

float

—

Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен.

logit_bias

map

—

Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе.

structured_outputs

boolean

—

Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.

tool_choice

map

—

Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.

tools

array

—

Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.

Responses API

Создаёт ответ в формате OpenAI Responses API — для агентных сценариев и работы с инструментами. Поддерживает потоковый и обычный режимы.

POST https://routerai.ru/api/v1/responses

Документация

Authorization

Bearer YOUR_API_KEY

Content-Type

application/json

Model

meta-llama/llama-4-maverick

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

max_tokens

integer

—

Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.

temperature

float

1

Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.

top_p

float

1

Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.

seed

integer

—

Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.

logprobs

boolean

—

Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.

top_logprobs

integer

—

Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности.

response_format

map

—

Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.

stop

array

—

Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.

frequency_penalty

float

0

Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.

presence_penalty

float

0

Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.

repetition_penalty

float

—

Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.

top_k

integer

—

Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.

min_p

float

—

Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен.

logit_bias

map

—

Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе.

structured_outputs

boolean

—

Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.

tool_choice

map

—

Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.

tools

array

—

Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.

Messages API

Создаёт сообщение в формате Anthropic Messages API. Поддерживает текст, изображения, инструменты и размышления (thinking).

POST https://routerai.ru/api/v1/messages

Документация

Authorization

Bearer YOUR_API_KEY

Content-Type

application/json

Model

meta-llama/llama-4-maverick

Поддерживаемые параметры запроса

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

max_tokens

integer

—

Верхний предел количества токенов, которые модель может сгенерировать в ответе.

temperature

float

1

Влияет на разнообразие ответов модели: чем выше, тем более случайным будет вывод.

top_p

float

1

Ограничивает выбор модели долей наиболее вероятных токенов: учитываются только токены, чьи вероятности в сумме дают P.

seed

integer

—

Если задан, инференс выполняется детерминированно — повторные запросы с тем же seed и параметрами должны давать одинаковый результат.

logprobs

boolean

—

Возвращать ли логарифмы вероятностей выходных токенов.

top_logprobs

integer

—

Число от 0 до 20: сколько наиболее вероятных токенов возвращать на каждой позиции, каждый с логарифмом вероятности.

response_format

map

—

Заставляет модель выдавать ответ в определённом формате.

stop

array

—

Немедленно останавливает генерацию, если модель встречает любой из токенов, указанных в массиве stop.

frequency_penalty

float

0

Управляет повторением токенов в зависимости от того, как часто они встречаются во входных данных.

presence_penalty

float

0

Регулирует, насколько часто модель повторяет токены, уже встречавшиеся во входных данных.

repetition_penalty

float

—

Снижает вероятность повторения токенов из входных данных, пропорционально тому, как часто они встречаются.

top_k

integer

—

Ограничивает выбор модели K наиболее вероятными токенами на каждом шаге.

min_p

float

—

Минимальная вероятность токена относительно вероятности самого вероятного токена, чтобы он был рассмотрен.

logit_bias

map

—

Изменяет вероятность появления указанных токенов в ответе.

structured_outputs

boolean

—

Поддержка ответа по строгой JSON-схеме.

tool_choice

map

—

Управляет тем, какую функцию (инструмент) вызовет модель, если они переданы.

tools

array

—

Список инструментов (функций), которые модель может вызвать.